NVIDIA, 4 TB kapasiteli HBF bellek teknolojisine ilgisiz kalırken Google, yapay zeka projeleri için bu yeni nesil teknolojiyi kullanmaya hazırlanıyor.
Yüksek Bant Genişlikli Flash (HBF) bellek teknolojisi, yapay zeka dünyasında HBM’ye alternatif olarak konumlandırılırken, NVIDIA’nın bu yeni nesil çözüme karşı ilgisiz kaldığı bildirildi. SanDisk ve SK Hynix tarafından geliştirilen ve 4 TB’a kadar kapasite sunabilen HBF teknolojisi, bu yılın ikinci yarısında örnekleme aşamasına geçmeye hazırlanıyor.
Google’ın kendi TPU ekosistemini genişletmek amacıyla bu teknolojiyi kullanmaya istekli olduğu belirtilirken, NVIDIA mevcut kapasite ve hız kısıtlamalarını aşmak için eSSD çözümlerine odaklanmayı tercih ediyor. Bu stratejik ayrışma, yüksek performanslı yapay zeka altyapılarında bellek standartlarının nasıl şekilleneceğine dair kritik bir süreci başlatıyor.
- HBF teknolojisi, HBM belleklerin aksine 4 TB’a varan yüksek kapasite değerlerine ulaşabiliyor.
- NVIDIA, yüksek bant genişliği gereksinimlerini karşılamak için HBF yerine Kioxia ile geliştirilen PCIe Gen7 SSD’lere güveniyor.
- SK Hynix tarafından geliştirilen HBF örnekleri, 2026 yılının ikinci yarısında piyasaya sürülmeye hazırlanıyor.
- Google, yapay zeka projelerindeki artan işlem gücü ihtiyacını karşılamak için HBF teknolojisini benimseyen ana müşterilerden biri olmayı hedefliyor.
HBF teknolojisi, geleneksel DDR belleklerin yerini alarak sunucu tarafında ciddi verimlilik avantajları sağlayabilir.
NVIDIA HBF Teknolojisini Neden Tercih Etmiyor
NVIDIA, yapay zeka iş yüklerinde bellek darboğazlarını çözmek için farklı bir yol haritası izliyor. Şirket, HBF’nin sunduğu yüksek bant genişliğinin halihazırda eSSD teknolojileriyle yeterince karşılanabildiğini savunuyor.
Özellikle Kioxia ile yapılan iş birliği, standart modellerden 100 kat daha hızlı PCIe Gen7 SSD’lerin üretilmesini hedefliyor. Bu yaklaşım, NVIDIA’nın mevcut donanım mimarisinde büyük bir değişikliğe gitmeden performans artışı sağlamasına imkan tanıyor.
Google HBF İle TPU Kapasitesini Artırmayı Hedefliyor
Google tarafında ise durum oldukça farklı gelişiyor. Kendi TPU ekosistemini hızla büyüten şirket, yeni nesil işlem birimleri için HBF teknolojisinin getirdiği yüksek kapasite avantajlarını değerlendiriyor.
Bu teknoloji, özellikle yoğun yapay zeka çıkarım (inference) görevlerinde bellek kısıtlamalarını ortadan kaldırmayı vadediyor. HBF’nin çok katmanlı yığın yapısı, PCB alanından tasarruf sağlarken enerji tüketimini minimize etme potansiyeline sahip.
HBF’nin yaygınlaşması sunucu bellek mimarilerinde devrim niteliğinde bir değişime öncülük edebilir.
